Neste artigo, discutiremos questões relacionadas à prática e à pesquisa em Design de Informação, com o objetivo de compreender os seus próximos desafios. Esta área que, já foi considerada inseparável do Design Gráfico, vem se transformando à medida em que se adentra uma realidade informacional complexa. Discutiremos brevemente a Visualização de Informação, área recente do Design de Informação, apontando algumas contradições no modo como essa área é pensada dentro e fora do campo do design.

Capítulo da Revista Arquivos, organização do Programa de Pós-Graduação em Design (2020)

No presente artigo, empregaram-se visualizações de dados da COVID-19, originalmente apresentadas na televisão pelo governador de Nova Iorque, Andrew Cuomo, assim como seu posterior redesign, para desenvolver uma reflexão sobre formas de codificação da informação. As novas visualizações foram criadas pelo Studio Pentagram, baseadas na noção de Humanismo de Dados, desenvolvida pela designer de informação Giorgia Lupi. O artigo se inicia com uma revisão de literatura sobre sistemas de informação, de modo a situar o papel da visualização de dados na assimilação da mensagem. Em seguida, debruçou-se sobre o conceito de literacia visual para entender como as visualizações são percebidas pelo ser humano. Finalmente, realizou-se a análise das visualizações da Covid-19 utilizando como critérios os princípios para uma boa visualização de dados desenvolvidos por Andy Kirk. Deste modo, buscou-se destacar a relevância do Humanismo de Dados para o maior entendimento das visualizações.

Trabalho apresentado no Colóquio Internacional de Design (2020)

O tema deste artigo surgiu durante um projeto de visualização de dados abertos do governo do Canadá, desenvolvido na Universidade de Calgary ao longo de três anos. Durante esse período, tivemos muitas conversas frutíferas sobre as implicações da visualização de dados para o público e a possibilidade de confiança trazida pelos dados. Este artigo é resultado de algumas dessas conversas e uma primeira versão foi apresentada no congresso Information+. O vídeo da apresentação pode ser conferido abaixo.

O presente artigo redigido por Doris Kosminsky, Jagoda Walny, Jo Vermeulen, Søren Knudsen, Wesley Willett, & Sheelagh Carpendale, foi publicado na revista Information Design Journal e encontra-se disponível aqui.

RESUMO: As visualizações de dados são frequentemente representadas no discurso público como prova objetiva de fatos. No entanto, uma visualização trata-se apenas de uma tradução da realidade, assim como acontece com outras mídias, dispositivos ou modos de representação. Na medida em que desejamos incentivar a produção e utilização consciente, informada e fundamentada de visualizações de dados, torna-se crucial considerar por que elas são frequentemente apresentadas e interpretadas como objetivas. Neste artigo, refletimos teoricamente sobre a visualização de dados como um sistema de representação historicamente ancorado na ciência, no racionalismo e em noções de objetividade. Ela coloca-se em uma linhagem de convenções para representações visuais que se estendem desde o Renascimento até o presente e incluem desenho em perspectiva, fotografia, cinema e televisão, além de computação gráfica. Examinando nossa tendência a ver credibilidade nas visualizações de dados e fundamentando essa predisposição em um contexto histórico, esperamos incentivar uma produção e interpretação mais crítica e diferenciada das visualizações de dados no discurso público.

autores: Jagoda Walny, Christian Frisson, Mieka West, Doris Kosminsky, Søren Knudsen, Sheelagh Carpendale, Wesley Willett

Este artigo foi publicado em IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics e recebeu a premiação de Melhor Artigo (Best Paper AWARD) no congresso IEEE-VIS 2019. 

Faça o download da prova do artigo. Ou veja o vídeo da apresentação abaixo.

RESUMO: Projetos complexos de design de visualização de dados geralmente envolvem colaboração entre pessoas com diferentes habilidades relacionadas à visualização. Por exemplo, muitas equipes incluem designers que criam novos designs de visualização e desenvolvedores que implementam o software de visualização resultante. Identificamos lacunas entre as ferramentas de caracterização de dados, as ferramentas de design de visualização e as plataformas de desenvolvimento que apresentam desafios para as equipes de designers e desenvolvedores que trabalham para criar novas visualizações de dados. Embora seja comum as ferramentas de design de interação comercial oferecerem suporte à colaboração entre designers e desenvolvedores, a criação de visualizações de dados apresenta vários desafios exclusivos que não são suportados pelas ferramentas atuais. Em particular, os designers de visualização devem caracterizar e construir uma compreensão dos dados subjacentes, depois especificar layouts, codificações de dados e outros parâmetros controlados por dados que serão robustos em muitos valores de dados diferentes. Em equipes maiores, os designers também devem comunicar claramente esses mapeamentos e suas dependências aos desenvolvedores, clientes e outros colaboradores. Relatamos observações e reflexões de cinco grandes projetos de design de visualização multidisciplinar e destacamos seis desafios de visualização específicos de dados para especificação e transferência de design. Esses desafios incluem a adaptação a dados alterados, a antecipação de casos extremos nos dados, a compreensão de desafios técnicos, a articulação de interações dependentes de dados, a comunicação de mapeamentos de dados e a preservação da integridade dos mapeamentos de dados nas iterações. Com base nessas observações, identificamos oportunidades para futuras ferramentas de criação de protótipos, testes e comunicação de projetos orientados a dados, o que pode contribuir para um projeto de visualização de dados mais colaborativo e bem-sucedido.