Problema de codificação
Há algumas indicações para que se faça uma boa visualização de dados, pode variar conforme o assunto, a finalidade e os próprios dados. Porém algumas decisões podem ser tomadas pela negligência em alguns casos. Por isso a comunidade de visualização de dados está criticando o seguinte gráfico do Departamento de Saúde Pública da Georgia:
Como pode-se ver, o eixo horizontal do gráfico expõem as datas, com a finalidade de mostrar os condados (municípios) mais impactados nos últimos 15 dias e o número de casos de COVID-19 no estado. Porém os condados são separados por cores e o eixo denota as datas. É possível pensar em situações em que é útil organizar seus dados desta forma durante a análise. Como dito anteriormente, as opções do design dependem da finalidade. Como o texto deixa explicito essa comparação de números entre condados, é coeso utilizar outra organização para as barras verticais.
Sendo assim, o designer Alberto Cairo reorganizou as barras de forma que a codificação tenha melhor leitura e interpretação, facilitando a comparação de número de casos versus condados de maio a abril de 2020.
Diversos livros de visualização demonstram as melhores codificações para diferentes casos de design. Se devemos priorizar datas, áreas geográficas, a gravidade dos dados ou ordem alfabética, mas tudo depende pela escolha do designer e, principalmente, o que o leitor obtém da visualização.